Курси прогнозування в бізнесі Basic — навчіться приймати рішення не навмання, а на основі даних.

🔭 Прогнозування в бізнесі Basic — навчіться приймати рішення не навмання, а на основі даних

Програма послідовно знайомить із логікою прогнозування продажів, попиту, доходів, витрат, прибутку та грошових потоків. Ви зрозумієте, які показники потрібно збирати, як знаходити закономірності в динаміці бізнесу, відокремлювати реалістичні очікування від необґрунтованого оптимізму та будувати декілька варіантів розвитку подій.

Для навчання не потрібно мати освіту аналітика, економіста або фінансиста. Складні поняття пояснюються зрозуміло, а кожен інструмент одразу застосовується до практичної ситуації: прогнозу місячного виторгу, плану закупівель, бюджету витрат, оцінювання майбутнього прибутку або попередження можливого касового розриву.

🛰️ Чому бізнесу недостатньо аналізувати лише минулі результати

Звіт показує, що вже сталося. Прогноз допомагає зрозуміти, що може відбутися далі та як компанії підготуватися до різних сценаріїв.

Навіть стабільний бізнес працює в умовах змін: коливаються ціни, змінюється купівельна поведінка, з’являються нові конкуренти, порушуються логістичні ланцюги, зростають операційні витрати та змінюється сезонний попит. Якщо компанія реагує лише після виникнення проблеми, вона втрачає час і змушена приймати рішення під тиском.

Грамотне бізнес-прогнозування дозволяє заздалегідь оцінити:

• який обсяг продажів є реалістичним;
• скільки товару або матеріалів необхідно закупити;
• чи вистачить оборотних коштів;
• як зміниться результат за різних рівнів попиту;
• які витрати можуть перевищити запланований бюджет;
• коли компанії потрібно скоригувати ціну, запаси або рекламну активність.

Курс формує базове прогнозне мислення: ви навчитеся не шукати одну «точну цифру майбутнього», а працювати з припущеннями, діапазонами, сценаріями та факторами, що впливають на результат.

🧑‍💼 Кому буде корисна програма

Курс розрахований на слухачів, які раніше не працювали з професійним прогнозуванням. Він буде особливо корисним:

🔹 підприємцям, які хочуть обґрунтовано планувати розвиток власної справи;

🔹 керівникам невеликих компаній і структурних підрозділів;

🔹 менеджерам із продажу, закупівель та розвитку бізнесу;

🔹 економістам-початківцям;

🔹 бухгалтерам, які прагнуть краще розуміти майбутні фінансові показники;

🔹 фінансовим асистентам і молодшим бізнес-аналітикам;

🔹 маркетологам, які планують попит і результати рекламної активності;

🔹 спеціалістам із бюджетування та планування;

🔹 власникам інтернет-магазинів, торговельних і сервісних компаній;

🔹 усім, хто хоче навчитися приймати бізнес-рішення на основі цифр.

Попередня підготовка зі статистики не є обов’язковою. Достатньо впевнено користуватися комп’ютером і розуміти базові показники діяльності компанії: дохід, витрати, продажі та прибуток.

📐 Які бізнес-завдання ви навчитеся розв’язувати

Під час навчання ви пройдете повний базовий цикл прогнозування: від постановки запитання та підготовки початкових даних до побудови прогнозу й пояснення його керівнику або власнику бізнесу.

Ви навчитеся аналізувати історію продажів, знаходити сезонні коливання, оцінювати темпи зростання, будувати прості тренди та порівнювати фактичні результати з плановими. Практичні завдання допоможуть спрогнозувати майбутню виручку, витрати, прибуток, попит на продукцію та рух грошових коштів.

Окрему увагу буде приділено сценарному підходу. Замість одного оптимістичного плану ви навчитеся формувати щонайменше три варіанти:

• базовий — за найбільш імовірних умов;
• оптимістичний — за сприятливого розвитку подій;
• песимістичний — з урахуванням ризиків і можливих обмежень.

Такий підхід дозволяє керівнику заздалегідь визначити, які дії потрібно виконати в кожному сценарії, а не імпровізувати після зміни ситуації.

💻 Інструменти сучасного бізнес-прогнозування

Основним робочим середовищем базового курсу стане Microsoft Excel. Ви навчитеся готувати таблиці для прогнозування, використовувати формули, темпи приросту, середні значення, трендові залежності, функції прогнозу та інструменти What-If Analysis.

Програма також знайомить із можливостями візуального представлення прогнозів. Ви навчитеся будувати зрозумілі графіки, порівнювати план і факт, відображати декілька сценаріїв та готувати короткі висновки для прийняття управлінських рішень.

AI-помічники — ChatGPT, Microsoft Copilot і Google Gemini — використовуватимуться для:

• структурування початкових даних;
• пошуку факторів, які можуть впливати на прогноз;
• створення сценарних припущень;
• пояснення отриманих показників;
• підготовки управлінських висновків;
• перевірки логіки прогнозної моделі.

При цьому слухачі навчаться перевіряти відповіді AI, не передавати конфіденційні дані компанії та не підміняти автоматичною відповіддю власний аналіз.

🧮 Який результат дасть базовий рівень

Після завершення курсу ви зможете самостійно підготувати нескладний бізнес-прогноз, пояснити використані припущення та показати, як зміна ключових факторів вплине на майбутній результат.

Ви навчитеся:

✔ прогнозувати продажі та виручку на основі історичних даних;

✔ оцінювати майбутній попит на товари або послуги;

✔ планувати операційні витрати;

✔ розраховувати прогнозний прибуток;

✔ складати базовий прогноз руху грошових коштів;

✔ визначати ризик виникнення касового розриву;

✔ створювати базовий, оптимістичний і песимістичний сценарії;

✔ порівнювати прогноз із фактичними результатами;

✔ оформлювати прогноз у зрозумілій для керівництва формі;

✔ використовувати Excel та AI-інструменти для прискорення аналітичної роботи.

🧱 Чому Basic стане правильною основою для подальшого розвитку

Прогнозування не починається зі складних математичних моделей. Спочатку потрібно навчитися правильно формулювати бізнес-запитання, перевіряти якість даних, розуміти взаємозв’язок показників і бачити, які припущення закладено в розрахунок.

Саме на цьому зосереджена програма «Прогнозування в бізнесі. Basic». Вона не перевантажує початківця складною статистикою, але формує фундамент, без якого неможливо якісно працювати з бюджетуванням, фінансовим плануванням, прогнозуванням попиту або бізнес-аналітикою.

Наступним етапом розвитку стане курс «Прогнозування в бізнесі. Advanced», присвячений складнішим моделям, rolling forecast, факторному та чутливісному аналізу, прогнозуванню за декількома сценаріями, оцінюванню похибки, роботі з Power BI й автоматизації прогнозної аналітики.

📘 Програма курсу «Прогнозування в бізнесі. Basic»

🎯 Навчіться з нуля аналізувати бізнес-дані, прогнозувати продажі, витрати, прибуток і грошові потоки та приймати обґрунтовані рішення на основі цифр

Програма базового рівня розроблена для слухачів, які раніше не займалися бізнес-прогнозуванням, фінансовим плануванням або аналітикою. Навчання починається з найпростіших понять і поступово переходить до побудови повноцінного прогнозу діяльності невеликої компанії або окремого бізнес-напряму.

Складні математичні знання не потрібні. Усі методи пояснюються зрозуміло й відпрацьовуються на практичних прикладах у Microsoft Excel. Кожен модуль містить основні теми, практичну роботу та результат навчання, який можна застосувати у власному бізнесі або на робочому місці.

🔹 Модуль 1. Основи бізнес-прогнозування та прогнозне мислення

Основні теми

• Що таке прогнозування в бізнесі та навіщо воно потрібне.

• Відмінність між аналізом, планом, бюджетом і прогнозом.

• Які показники можна прогнозувати.

• Короткострокові, середньострокові та довгострокові прогнози.

• Внутрішні й зовнішні фактори впливу на бізнес.

• Типові помилки початківців під час прогнозування.

Практична робота

• Формулювання першого прогнозного завдання.

• Визначення показників для прогнозу.

• Побудова простої карти факторів впливу.

• Аналіз прикладу невеликого торговельного або сервісного бізнесу.

Результат навчання

✔ розуміти роль прогнозування в управлінні компанією;

✔ відрізняти прогноз від плану та бюджету;

✔ правильно формулювати прогнозне запитання;

✔ визначати, які дані потрібні для розрахунку.

🔹 Модуль 2. Підготовка бізнес-даних до прогнозування

Основні теми

• Джерела даних у компанії.

• Продажі, витрати, прибуток, клієнти та залишки.

• Періоди спостереження: день, тиждень, місяць, квартал.

• Перевірка повноти й достовірності інформації.

• Пропущені, помилкові та нетипові значення.

• Структура таблиці для прогнозного аналізу.

Практична робота

• Збір початкових показників у Microsoft Excel.

• Очищення таблиці від помилок і повторів.

• Упорядкування даних за датами та категоріями.

• Створення базового набору даних для подальшого прогнозу.

Результат навчання

✔ знаходити необхідні дані для прогнозування;

✔ перевіряти їхню якість;

✔ правильно структурувати інформацію в Excel;

✔ готувати таблицю до подальших розрахунків.

🔹 Модуль 3. Аналіз минулих результатів і виявлення закономірностей

Основні теми

• Динаміка бізнес-показників.

• Абсолютні та відносні зміни.

• Темпи зростання і зниження.

• Середнє значення та середній темп приросту.

• Тренд як довгостроковий напрям зміни показника.

• Виявлення різких відхилень і нестандартних періодів.

Практична робота

• Розрахунок змін продажів за місяцями.

• Визначення середнього виторгу.

• Побудова графіка динаміки.

• Пошук періодів зростання, падіння та стабільності.

Результат навчання

✔ аналізувати історію бізнес-показників;

✔ визначати темпи змін;

✔ знаходити основні тенденції;

✔ пояснювати, що відбувалося з бізнесом у минулих періодах.

🔹 Модуль 4. Прогнозування продажів і виручки

Основні теми

• Логіка прогнозу продажів.

• Прогноз на основі середніх значень.

• Прогноз за темпом зростання.

• Простий лінійний тренд.

• Вплив кількості клієнтів, середнього чека та конверсії.

• Планування продажів за товарами, послугами або напрямами.

Практична робота

• Побудова прогнозу продажів на наступний місяць.

• Розрахунок прогнозної виручки.

• Порівняння декількох методів.

• Підготовка короткого пояснення для керівника.

Результат навчання

✔ прогнозувати обсяг продажів;

✔ розраховувати майбутню виручку;

✔ обирати простий метод прогнозування;

✔ обґрунтовувати прогноз за допомогою даних.

🔹 Модуль 5. Попит, сезонність і планування запасів

Основні теми

• Що таке попит і як його вимірювати.

• Сезонні коливання продажів.

• Вплив свят, погоди, рекламних кампаній і зовнішніх подій.

• Високий і низький сезон.

• Дефіцит та надлишок запасів.

• Базове планування закупівель.

Практична робота

• Визначення сезонних періодів у таблиці продажів.

• Порівняння попиту за місяцями.

• Розрахунок орієнтовного обсягу закупівлі.

• Створення простого прогнозу запасів.

Результат навчання

✔ визначати сезонність;

✔ оцінювати майбутній попит;

✔ планувати базовий обсяг закупівель;

✔ зменшувати ризик дефіциту або надлишкових запасів.

🔹 Модуль 6. Прогнозування витрат, прибутку та точки беззбитковості

Основні теми

• Постійні та змінні витрати.

• Собівартість товару або послуги.

• Прогноз операційних витрат.

• Валовий і чистий прибуток.

• Маржинальність бізнесу.

• Базове розуміння точки беззбитковості.

Практична робота

• Поділ витрат за категоріями.

• Побудова прогнозу витрат на наступний період.

• Розрахунок прогнозного прибутку.

• Визначення мінімального обсягу продажів для покриття витрат.

Результат навчання

✔ прогнозувати основні витрати компанії;

✔ розраховувати очікуваний прибуток;

✔ оцінювати вплив зміни ціни або собівартості;

✔ визначати мінімально необхідний рівень продажів.

🔹 Модуль 7. Прогноз руху грошових коштів і касових розривів

Основні теми

• Відмінність між прибутком і грошовими коштами.

• Надходження та виплати.

• Графік платежів компанії.

• Дебіторська і кредиторська заборгованість.

• Прогноз Cash Flow.

• Причини виникнення касового розриву.

Практична робота

• Складання календаря майбутніх надходжень і платежів.

• Побудова простого прогнозу руху коштів.

• Виявлення періоду можливого дефіциту грошей.

• Підготовка варіантів запобігання касовому розриву.

Результат навчання

✔ прогнозувати надходження та виплати;

✔ контролювати майбутній залишок коштів;

✔ заздалегідь виявляти касові розриви;

✔ пропонувати базові управлінські рішення.

🔹 Модуль 8. Сценарне прогнозування та фінальний бізнес-кейс

Основні теми

• Навіщо бізнесу декілька сценаріїв.

• Базовий, оптимістичний і песимістичний варіанти.

• Ключові припущення прогнозної моделі.

• What-If Analysis у Microsoft Excel.

• Порівняння прогнозу з фактичними результатами.

• Підготовка прогнозу для керівника або власника бізнесу.

Практична робота

• Побудова трьох сценаріїв розвитку компанії.

• Зміна ціни, попиту, витрат і обсягу продажів.

• Формування фінального прогнозу виручки, прибутку та Cash Flow.

• Створення графіків і короткої управлінської презентації.

• Захист фінального практичного проєкту.

Результат навчання

✔ будувати декілька варіантів розвитку бізнесу;

✔ оцінювати вплив ключових факторів;

✔ формувати цілісний базовий прогноз;

✔ презентувати результати зрозумілою мовою.

🧭 Ваш перший завершений прогноз після навчання

Наприкінці курсу ви підготуєте власну базову прогнозну модель для невеликої компанії, окремого товару, послуги або бізнес-напряму. Вона включатиме:

• прогноз продажів і виручки;

• оцінку попиту;

• план витрат;

• прогноз прибутку;

• рух грошових коштів;

• ризик касового розриву;

• базовий, оптимістичний та песимістичний сценарії;

• короткі рекомендації для прийняття управлінського рішення.

Після завершення програми «Прогнозування в бізнесі. Basic» ви зможете самостійно працювати з простими прогнозними завданнями, використовувати Microsoft Excel і AI-помічники для прискорення аналізу та впевнено пояснювати отримані результати керівнику, підприємцю або команді.

Наступним рівнем стане курс «Прогнозування в бізнесі. Advanced», у якому розглядатимуться складніші статистичні моделі, rolling forecast, факторний і чутливісний аналіз, точність прогнозів, Power BI та автоматизація бізнес-аналітики.

📊 Навчіться дивитися на бізнес не лише сьогодні, а й на кілька кроків уперед

Більшість компаній приймають рішення, спираючись лише на поточні показники. Проте успішний бізнес завжди працює на випередження. Саме прогнозування допомагає зрозуміти, як зміняться продажі, витрати, прибуток або потреба в грошових коштах через місяць, квартал чи рік.

Під час навчання ви навчитеся не просто працювати з цифрами, а бачити взаємозв'язки між бізнес-показниками, оцінювати різні сценарії розвитку компанії та приймати рішення ще до того, як проблема виникне на практиці.

💼 Які практичні результати ви отримаєте після навчання

Після завершення курсу ви зможете:

✔ прогнозувати продажі, попит, прибуток і основні фінансові показники;

✔ аналізувати причини зміни бізнес-результатів;

✔ працювати з історичними даними та знаходити закономірності;

✔ будувати прогнозні моделі в Microsoft Excel;

✔ оцінювати декілька варіантів розвитку бізнесу;

✔ визначати можливі фінансові ризики ще до їх появи;

✔ планувати закупівлі, витрати та потребу в оборотних коштах;

✔ прогнозувати рух грошових коштів (Cash Flow);

✔ використовувати ChatGPT та сучасні AI-інструменти для прискорення аналітичної роботи;

✔ аргументовано пояснювати свої висновки керівництву або замовнику.

🏅 Підсумковий практичний проєкт — власна прогнозна модель бізнесу

Замість звичайного тестування кожен слухач виконує комплексний практичний проєкт.

Ви самостійно створите прогноз розвитку компанії або окремого бізнес-напряму, використовуючи реальні економічні показники.

До фінальної роботи входитимуть:

• прогноз продажів;

• прогноз доходів і витрат;

• оцінка майбутнього прибутку;

• прогноз руху грошових коштів;

• аналіз ризиків;

• декілька сценаріїв розвитку бізнесу;

• короткі рекомендації щодо прийняття управлінських рішень.

Після успішного захисту ви отримаєте офіційний сертифікат навчального центру IT СТОЛИЦЯ, який підтверджує практичні навички роботи з бізнес-прогнозуванням та фінансовою аналітикою.

🧪 Практика побудована на реальних бізнес-ситуаціях

Протягом курсу ви працюватимете не з абстрактними прикладами, а з типовими ситуаціями, які щодня виникають у підприємців, керівників і менеджерів.

На заняттях ви аналізуватимете:

🧩 чому падають продажі;

📦 як правильно планувати закупівлі;

📈 коли компанія почне отримувати прибуток;

💰 як уникнути нестачі грошових коштів;

📉 що відбудеться зі бізнесом при зміні цін або попиту;

📊 які показники необхідно контролювати керівнику щомісяця.

Значну частину практичних завдань можна виконувати на прикладі власної компанії або підприємства, де працює слухач. Завдяки цьому вже під час навчання ви створите прогнозну модель, яку можна використовувати у реальній роботі.

🌍 Де використовуються навички бізнес-прогнозування

Після завершення курсу отримані знання стануть корисними для роботи на посадах:

• бізнес-аналітик (Junior);

• фінансовий аналітик (Junior);

• економіст підприємства;

• менеджер із планування;

• спеціаліст із бюджетування;

• менеджер із продажу;

• керівник відділу;

• власник малого або середнього бізнесу;

• керівник проєктів;

• підприємець, який приймає фінансові рішення.

🎓 Навчання, яке пояснює складні речі простою мовою

Курс створений таким чином, щоб навіть слухачі без економічної освіти могли впевнено освоїти бізнес-прогнозування.

Викладач покроково пояснює логіку кожного розрахунку, демонструє практичні приклади, допомагає розібрати типові помилки та показує, як застосовувати отримані результати у повсякденній роботі.

Головний акцент зроблено не на складних формулах, а на розумінні того, як саме цифри допомагають приймати правильні управлінські рішення.

❔ Що найчастіше запитують майбутні слухачі

Чи потрібно добре знати математику?

Ні. Програма побудована таким чином, щоб усі розрахунки виконувалися покроково. Основна увага приділяється логіці прогнозування, а не складним математичним формулам.

Чи достатньо знати Microsoft Excel на базовому рівні?

Так. Якщо ви вмієте працювати з простими таблицями, цього достатньо для початку навчання. Усі необхідні інструменти Excel пояснюються під час курсу.

Чи можна використовувати власні дані компанії?

Так. За бажанням ви можете виконувати практичні роботи на основі показників власного підприємства або бізнес-проєкту, що зробить навчання ще більш прикладним.

Чи допоможе курс підприємцям?

Так. Програма особливо корисна власникам бізнесу, які хочуть приймати рішення не інтуїтивно, а на основі прогнозів, фінансових розрахунків і реальних показників діяльності.

🔍 Бізнес, який прогнозує майбутнє, отримує конкурентну перевагу

Світ бізнесу змінюється швидше, ніж будь-коли. Компанії, які вміють прогнозувати зміни попиту, доходів, витрат і фінансових ризиків, значно легше адаптуються до нових умов, ефективніше використовують ресурси та швидше реагують на зміни ринку.

Саме тому навички прогнозування сьогодні потрібні не лише економістам або фінансистам. Вони стають необхідними для підприємців, менеджерів, керівників підрозділів і всіх, хто бере участь у прийнятті управлінських рішень.

🚀 Почніть приймати рішення на основі прогнозів, а не припущень

Якщо ви хочете навчитися аналізувати бізнес-показники, будувати обґрунтовані прогнози та впевнено працювати з цифрами, курс «Прогнозування в бізнесі. Basic» стане чудовим стартом.

Оберіть онлайн-навчання, очний формат у Києві або індивідуальні заняття з викладачем. Виконуйте практичні кейси, створюйте власні прогнозні моделі та отримуйте навички, які допоможуть приймати більш точні управлінські рішення.

Після завершення базової програми ви зможете продовжити навчання на курсі «Прогнозування в бізнесі. Advanced», де розглядатимуться статистичні методи прогнозування, факторний аналіз, сценарне моделювання, Rolling Forecast, прогнозування за допомогою Power BI, автоматизація аналітики та побудова професійних прогнозних моделей для бізнесу.