Увага!!! У зв'язку з послабленням 2-го етапу карантину відкриття метрополітену і запуску транспорту ми офіційно починаємо роботу з 26-го травня. Навчальний центр працює в звичайному режимі. Також, Ви можете записатись на курси online!

Курси Python для Data Science в Києві. Professional.Цей курс розрахований на спеціалістів, які мають досвід роботи з подібними технологіями, і хочуть вивчити сучасні методи машинного навчання з використанням технології BigData. Ці методи використовуються під час пошуку прихованих закономірностей, аналізу даних при вирішенні задач прогнозування та класифікації.

Після закінчення курсу Ви зможете будувати системи машинного навчання на основі великого обсягу даних. Для цього в навчальну програму входить і фреймворк Spark. Також без особливих зусиль можна використовувати мову програмування Python, щоб вирішувати завдання класифікації, кластеризації й регресії за допомогою алгоритмів машинного навчання. Окрім цього, Ви зможете професійно оцінювати якість моделей.

Python – це мова програмування, яка розвивається дуже активно. Вона відкриє Вам можливості роботи з різноплановими та цікавими проектами.

Курс Записаться
1 Python. Basic. Основи. Записаться
2 Python. Advanced. Поглиблене навчання. Записаться
3 Програмування Python. Expert. Веб-розробка на Python / Django. Записаться

Курси Python для Data Science: навчальна програма курсу.

Модуль 1.

  • Знайомство з машинним навчанням і Data Science.
  • Задачі машинного навчання і науки про дані.
  • Аналіз даних за допомогою Python.
  • Машинне навчання і його типи.
  • Модель машинного навчання і його компоненти.
  • Поняття машинного навчання і його цінність.

Модуль 2.

  • Мова програмування Python і її основи.
  • Інтерпретація і запуск програм.
  • Особливості мови.
  • Типізація і структура даних.
  • Розгалуження і цикли операторів контролю виконання.

Модуль 3.

  • Функціональне програмування.
  • Суть, генерація, ітерація.
  • Для чого потрібен Python. Інструментарій і функції.

Модуль 4.

  • Об'єктно-орієнтований підхід до програмування в Python.
  • Простір імен і сфера їх використання.
  • Робота з системою імпорту, пакетами і модулями.

Модуль 5.

  • Аналіз даних, їх дослідження та підготовка.
  • Програмні бібліотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn.

Модуль 6.

  • Підготовка даних до аналізу: основні проблеми.
  • Факторні змінні і їх зміни.
  • Як боротися з проблемами в даних.
  • Інформативні змінні.
  • Мультиколлінеарність.
  • Скаляція даних.

Модуль 7.

  • Основні регресійні моделі.
  • Види регресії.
  • Оцінка якості регресії.
  • Регресивні моделі та їх апгрейд.

Модуль 8.

  • Класифікація.
  • Логістична регресія: що це таке.
  • Регресивний аналіз і його методи.
  • Наївний Байесовський класифікатор.
  • Функція оцінки якості класифікації.

Модуль 9.

  • Основні моделі зниження розмірності й кластеризації.
  • Метод кластерного аналізу.
  • Алгоритм DBSCAN.
  • Аналіз співпадінь.

Модуль 10.

  • Ансамблі й дерева рішень.
  • Основні деревоподібні моделі.
  • Алгоритм машинного навчання Random forest.
  • Алгоритм Lighthbm і XGBOOST.
  • Ансамблеві моделі й зміни гіперпараметрів у них.

Модуль 11.

  • Покращення якості машинного навчання.
  • Аугментація даних.
  • Конструювання ознак.
  • Перехресна перевірк.
  • Як боротися з дисбалансом даних і перенавчанням.

Модуль 12.

  • Нейронні мережі.
  • Нейромережева бібліотека Keras.
  • Бібліотека TensorFlow.
  • Рекурентна нейронна мережа і генеративно-змагальна мережа.

Модуль 13.

  • Робота з Big Data.
  • Джерело даних.
  • Пакет pySpark – інструмент для миттєвих кластерних обчислень.

Модуль 14.

  • Покращуємо якість моделей.
  • Курсовий проект і його обговорення.
  • Підсумки курсу.

Викладачі курсу

Володимир - Програміст

Володимир - ПрограмістВолодимир спеціаліст навчався в НаУКМА на факультеті інформатики за спеціальністю «Інженерія... Детальніше

Ігор - Програміст

Ігор - ПрограмістМи пропонуємо Вам навчатися у досвідченого фахівця, який бере під свою опіку клієнтів вже більш як три... Детальніше

Володимир - Програміст

Володимир - ПрограмістВолодимир має досвід ефективного навчання розробників ПЗ. Він також має досвід створення... Детальніше

Олексій - Программіст

Олексій - ПрограммістОлексій є експертом з програмної архітектури. Має досвід роботи в галузі IT, ведення проектів розробки... Детальніше

Як проходить процес навчання

Немає сумнівів, що комп'ютерні курси - це Ваш шанс на успішне працевлаштування. На заняттях Ви будете не тільки отримувати знання від наших практикуючих викладачів, Ви ще й навчитеся застосовувати їх на практиці. Наші фахівці завжди допоможуть вирішити проблеми, не залишать без уваги жодне з Ваших питань, адже наша мета - навчити Вас якісно.

  Запис на курси через форму на сайті або по телефону
  Отримання навчальних матеріалів та інструкцій
  Теорія і практика в наших класах або віддалено
  Online-консультації по домашнім завданням
  Отримання сертифікату про закінчення курсу

Записатися

Наші клієнти

Переваги «IT Cтолиця»

  Зручне розташування
Ми знаходимося біля метро. Вам не доведеться витрачати час на дорогу
  Викладачі-практики
Наші викладачі - досвідчені практики, що мають величезний досвід
  З другом дешевше
Якщо ви приведете друга, то кожен отримає 50% знижку на навчання
  Якісно та недорого
Ми постійно поліпшуємо програми курсів і переглядаємо ціни
  Корпоративне навчання
Ми знаємо, як зробити роботу ваших співробітників більш ефективною
  Працевлаштування
Випускники мають можливість влаштуватися у провідні IT-компанії
  Невеликі групи
У наших групах від 2 до 3 чоловік, що дозволяє приділити увагу кожному
  Комфортні умови
Маємо в розпорядженні зручні класи, де панує позитивний настрій
  Працюємо по вихідним
Щоб у вас була можливість поєднувати навчання і роботу

Відгуки про нас

15.03.2020 Відгук про курс «Комп'ютерний дизайн в 3D MAX»

Прошол курс обучения по 3D MAX. Курсом доволен. Даже доволен тем, что за время обучения было два преподавателя, что дало возможность разногранию.... Детальніше

13.03.2020 Відгук про курс «3D MAX»

Прошла курс 3D max. Все понравилось, в том числе и преподаватель Андрей. Булгакова В. С. Детальніше

12.03.2020 Відгук про курси «3D MAX»

Я прошла курс 3D MAX. Очень довольна обучением. Преподаватель Андрей очень хорошо преподает свои предметы. Преподаватели: Кобзарь Андрей, Приходько... Детальніше

11.03.2020 Відгук про курси «Інженерна графіка в AutoCAD»

Спасибо большое за проведенные курсы AutoCAD. Они помогли заполнить «белые пятна», новой и полезной информацией. Материал был выложен... Детальніше

Часті питання та відповіді

Як дізнатися вартість навчання?

Вартість навчання залежить від обраного курсу, а також від типу навчання: індивідуально або в групі. Ціни вказані на нашому сайті на сторінці "Ціни", а також на сторінці курсу. Якщо у вас є питання - не соромтеся, задавайте їх за нашими телефонами або через контактні форми на сайті!

Який час навчання можливий?

Можливий час навчання зазначено на сторінці курсу. Зазвичай це ранкові (9:00-11:00, 11:00-13:00), денні (13:00-15:00, 15:00-17:00) і вечірні (17:00-19:00, 19:00-21:00) години. Крім того, є можливість навчатися і по вихідних!

Чи видаються у вас сертифікати?

Так. Абсолютно всі студенти учбового центру після закінчення курсів отримають сертифікат, в котрому вказується інформація про курс, підтверджуєтеся його успішне закінчення.

Яким чином можна записатися на курси?

Для цього необхідно просто заповнити невелику on-line форму заявки на нашому сайті, або подзвонити за вказаним телефоном, або особисто прийти до нас в офіс.

Як і де харчуються наші слухачі?

Харчування слухачів, як таке, не передбачене договором та не входить до вартості курсу, реалізовується тільки за бажанням замовника.

Що включено до вартості курсів?

До вартості курсів входить безпосередньо заняття, методичні матеріали, котрі передбачені програмою, сертифікат про успішне закінчення навчання.

Будьте в курсі новин Будьте завжди в курсі свіжих акцій і новин

Запис на курси

Передзвонити ?