
📊 Google Analytics Advanced — курс для тих, хто хоче навчитися аналізувати бізнес, а не лише переглядати звіти
Після того як ви навчилися працювати з основами Google Analytics 4, виникає наступне питання — як використовувати отримані дані для розвитку бізнесу.
Саме на цьому етапі більшість спеціалістів стикаються з труднощами.
Недостатньо просто відкрити звіт Google Analytics 4 та переглянути кількість відвідувачів сайту. Значно важливіше зрозуміти, чому користувачі не купують, які рекламні кампанії приносять прибуток, де бізнес втрачає потенційних клієнтів та які маркетингові рішення здатні збільшити прибутковість компанії.
Саме ці навички відрізняють початківця від професійного веб-аналітика.
Курс Google Analytics Advanced створений для спеціалістів, які вже знайомі з базовими можливостями Google Analytics 4 і хочуть навчитися працювати з аналітикою на значно вищому рівні.
Під час навчання ви навчитеся не просто переглядати звіти, а аналізувати повний шлях користувача (Customer Journey), досліджувати маркетингові воронки, оцінювати ефективність каналів залучення трафіку, працювати з моделями атрибуції, будувати професійні Dashboard у Looker Studio, використовувати Google Tag Manager для складніших сценаріїв відстеження та приймати маркетингові рішення на основі даних.
Навчання побудоване на практиці, аналізі реальних комерційних проєктів та сучасних методиках веб-аналітики, які використовуються в digital-агентствах, e-commerce-компаніях та маркетингових відділах великих підприємств.
📈 Чому варто перейти на рівень Google Analytics Advanced?
У сучасному цифровому маркетингу вже недостатньо лише збирати статистику. Компаніям потрібні спеціалісти, які здатні перетворювати великі обсяги даних на зрозумілі бізнес-рішення.
Саме тому досвідчені веб-аналітики сьогодні є одними з найбільш затребуваних фахівців у сфері Digital Marketing.
Професійний спеціаліст із Google Analytics повинен уміти:
✅ аналізувати повний шлях користувача (Customer Journey);
✅ оцінювати ефективність маркетингових каналів;
✅ знаходити причини втрати лідів і продажів;
✅ будувати маркетингові воронки (Funnel Analysis);
✅ аналізувати ефективність електронної комерції (E-commerce Analytics);
✅ працювати з моделями атрибуції (Attribution Models);
✅ будувати професійні аналітичні Dashboard;
✅ використовувати Google Tag Manager для складних сценаріїв відстеження;
✅ інтегрувати Google Analytics 4 з Google Ads, Search Console та Looker Studio;
✅ приймати бізнес-рішення на основі KPI, CPA, ROAS, ROI, CAC та інших маркетингових показників.
Саме такі компетенції сьогодні найбільше цінуються роботодавцями, digital-агентствами, продуктовими компаніями та великим бізнесом.
👥 Для кого створений курс?
Google Analytics Advanced рекомендований спеціалістам, які вже працюють із Google Analytics 4 та прагнуть перейти на професійний рівень веб-аналітики.
Навчання буде корисним:
✅ Web Analyst;
✅ Digital Analyst;
✅ SEO Specialist;
✅ PPC Specialist;
✅ Performance Marketing Specialist;
✅ Internet Marketing Manager;
✅ E-commerce Manager;
✅ Product Manager;
✅ CRO Specialist;
✅ Digital Marketing Manager;
✅ керівникам маркетингових відділів;
✅ власникам інтернет-магазинів;
✅ власникам digital-агентств;
✅ підприємцям, які приймають рішення на основі даних.
🎯 Що ви навчитеся робити?
Після завершення курсу ви зможете:
✅ проводити професійний аудит Google Analytics 4;
✅ аналізувати Customer Journey;
✅ працювати з Funnel Analysis;
✅ створювати складні сегменти аудиторії;
✅ аналізувати ефективність SEO, Google Ads та інших маркетингових каналів;
✅ працювати з Google Tag Manager на просунутому рівні;
✅ будувати професійні Dashboard у Looker Studio;
✅ налаштовувати розширене відстеження подій і конверсій;
✅ аналізувати електронну комерцію;
✅ оцінювати ефективність рекламних кампаній за бізнес-показниками;
✅ знаходити точки зростання для бізнесу;
✅ приймати маркетингові рішення на основі реальних даних.
🔹 Чому компанії обирають Google Analytics Advanced?
Сьогодні Google Analytics 4 — це вже не просто інструмент збору статистики. Для сучасного бізнесу це повноцінна система прийняття управлінських і маркетингових рішень.
Компанії очікують від аналітика не лише вміння працювати зі звітами, а й здатності знаходити причини втрати прибутку, аналізувати поведінку клієнтів, оцінювати ефективність рекламних інвестицій та будувати систему наскрізної аналітики.
Саме тому спеціалісти, які професійно володіють Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio та сучасними інструментами веб-аналітики, сьогодні входять до числа найбільш затребуваних фахівців Digital Marketing.
Після проходження курсу ви навчитеся використовувати аналітичні дані для розвитку бізнесу, а не лише переглядати статистику.
🔹 Практика на реальних комерційних проєктах
Основна перевага курсу — велика кількість практики.
Під час навчання ви працюватимете з прикладами реальних комерційних проєктів, аналізуватимете статистику, рекламні кампанії, поведінку користувачів та бізнес-показники.
Практичні роботи максимально наближені до реальної роботи Web Analyst або Digital Analyst.
Ви навчитеся:
✅ аналізувати великі масиви даних;
✅ знаходити критичні помилки у системі аналітики;
✅ будувати професійні Dashboard;
✅ аналізувати ефективність рекламних каналів;
✅ працювати з Ecommerce-аналітикою;
✅ оцінювати Customer Journey;
✅ знаходити точки росту бізнесу;
✅ приймати рішення на основі аналітичних даних.
🔹 Наш практичний досвід
Навчальний центр IT СТОЛИЦЯ понад 8 років навчає сучасним цифровим професіям та допомагає компаніям впроваджувати ефективні інструменти цифрового маркетингу і веб-аналітики.
За цей час ми:
⭐ навчили понад 8 500 слухачів;
⭐ провели понад 650 корпоративних навчальних програм;
⭐ реалізували понад 400 комерційних digital-проєктів;
⭐ налаштували системи веб-аналітики для компаній із різних галузей бізнесу;
⭐ працювали з проєктами, які отримували від 30 000 до понад 2 000 000 відвідувачів щомісяця;
⭐ аналізували рекламні кампанії із бюджетами від 20 000 до 1 000 000 грн на місяць;
⭐ постійно оновлюємо програму відповідно до нових можливостей Google Analytics 4 та Google Marketing Platform.
Саме практичний досвід став основою програми курсу Google Analytics Advanced.
🔹 Приклади практичних кейсів
Під час навчання розглядаються реальні ситуації, з якими веб-аналітики стикаються щодня.
📈 Аналіз інтернет-магазину з каталогом понад 18 000 товарів та пошук причин низької конверсії.
📊 Побудова Dashboard для керівництва компанії з автоматичним оновленням понад 120 ключових бізнес-показників.
🛒 Аналіз Ecommerce-проєкту після впровадження Google Analytics 4, що дозволив збільшити коефіцієнт конверсії більш ніж на 24%.
🚀 Аналіз маркетингової воронки для сервісної компанії, після якого кількість заявок зросла більш ніж на 40% без збільшення рекламного бюджету.
📉 Виявлення помилок у налаштуванні Google Tag Manager, через які бізнес втрачав частину даних про конверсії.
📊 Побудова наскрізної системи веб-аналітики для великого корпоративного сайту з інтеграцією Google Analytics 4, Google Ads, Search Console та Looker Studio.
Усі кейси максимально наближені до реальних задач, які виконують Web Analyst, Digital Analyst та Performance Marketing Specialist.
🔹 Викладачі — практикуючі експерти
Навчання проводять спеціалісти, які щодня працюють із Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio та сучасними системами цифрової аналітики.
Практичний досвід викладачів включає:
👨🏫 понад 8 років роботи у сфері Digital Analytics;
📊 сотні налаштованих систем Google Analytics 4;
📈 десятки проєктів із впровадження Ecommerce-аналітики;
🚀 побудову систем наскрізної аналітики для українських і міжнародних компаній;
💼 консультування бізнесу щодо підвищення ефективності маркетингових інвестицій.
Під час навчання ви отримуєте не лише теоретичні знання, а й практичний досвід, сучасні методики аналізу даних та рекомендації, які реально використовуються у комерційних проєктах.
🔹 Які професійні інструменти ви опануєте?
На курсі ви працюватимете з інструментами, які використовуються професійними веб-аналітиками та Performance Marketing-фахівцями.
Серед них:
✅ Google Analytics 4 Advanced;
✅ Google Tag Manager;
✅ Looker Studio;
✅ Google Ads;
✅ Google Search Console;
✅ Ecommerce Tracking;
✅ Enhanced Conversions;
✅ Funnel Exploration;
✅ Path Exploration;
✅ Cohort Analysis;
✅ User Lifetime;
✅ Attribution Models;
✅ BigQuery (огляд можливостей);
✅ Consent Mode v2;
✅ Server-side Tracking (огляд);
✅ AI-інструменти для аналізу даних.
Усі теми розглядаються на практиці з використанням реальних прикладів та комерційних кейсів.
🔹 Чому цей курс відрізняється від інших?
Більшість курсів Google Analytics навчають користуватися інтерфейсом сервісу.
Наш курс навчає аналізувати бізнес.
Після проходження навчання ви будете розуміти:
✅ як оцінювати ефективність цифрового маркетингу;
✅ як аналізувати поведінку користувачів;
✅ як знаходити причини втрати конверсій;
✅ як будувати професійні Dashboard;
✅ як працювати з Ecommerce-аналітикою;
✅ як оцінювати Customer Journey;
✅ як інтегрувати Google Analytics 4 з іншими сервісами Google;
✅ як приймати маркетингові рішення на основі даних.
Саме тому курс Google Analytics Advanced стане логічним продовженням Google Analytics 4 Basic і допоможе перейти від рівня користувача до рівня професійного Web Analyst, здатного працювати з аналітикою корпоративного рівня та складними цифровими проєктами.
📚 Програма курсу Google Analytics Advanced (Поглиблений рівень)
Курс Google Analytics Advanced складається з 8 професійних модулів і призначений для спеціалістів, які вже мають базові знання Google Analytics 4 та хочуть навчитися працювати з веб-аналітикою на професійному рівні.
Під час навчання ви навчитеся будувати повноцінну систему аналітики для бізнесу, працювати з Google Tag Manager, налаштовувати складні події та конверсії, аналізувати ефективність маркетингових каналів, створювати професійні Dashboard у Looker Studio, працювати з eCommerce-аналітикою та приймати бізнес-рішення на основі даних.
Основний акцент курсу — максимум практики, реальні бізнес-кейси, комплексний аналіз даних та сучасні інструменти цифрової аналітики.
🔹 Модуль 1. Професійне налаштування Google Analytics 4
📘 Теоретична частина
• Архітектура Google Analytics 4.
• Правильна структура акаунтів для різних типів бізнесу.
• Побудова системи веб-аналітики.
• Data Streams та їх особливості.
• Enhanced Measurement.
• Організація структури подій.
• Якість даних та контроль збору статистики.
• Найкращі практики налаштування GA4.
💻 Практика
✔ Побудова професійної структури Google Analytics 4.
✔ Аудит існуючого ресурсу.
✔ Оптимізація налаштувань збору даних.
✔ Перевірка коректності роботи системи.
✔ Усунення типових помилок.
🔹 Модуль 2. Google Tag Manager Advanced
📘 Теоретична частина
• Архітектура Google Tag Manager.
• Data Layer.
• Variables.
• Triggers.
• Tags.
• Custom Events.
• DOM Events.
• Debug Mode.
• Організація контейнера GTM.
💻 Практика
✔ Побудова професійної структури GTM.
✔ Робота з Data Layer.
✔ Створення власних тригерів.
✔ Налаштування складних тегів.
✔ Debug та тестування контейнера.
🔹 Модуль 3. Події, конверсії та бізнес-аналітика
📘 Теоретична частина
• Event Architecture.
• Recommended Events.
• Custom Events.
• Key Events.
• Conversion Tracking.
• Funnel Analysis.
• Attribution.
• KPI веб-аналітики.
• Customer Journey.
💻 Практика
✔ Побудова структури подій.
✔ Налаштування конверсій.
✔ Аналіз воронки продажів.
✔ Аналіз користувацьких сценаріїв.
✔ Пошук причин втрати конверсій.
🔹 Модуль 4. Професійний аналіз трафіку та маркетингових каналів
📘 Теоретична частина
• Organic Search.
• Paid Search.
• Direct Traffic.
• Referral.
• Social.
• Email Marketing.
• Cross-channel Analysis.
• UTM Strategy.
• Attribution Models.
💻 Практика
✔ Аналіз ефективності рекламних каналів.
✔ Побудова системи UTM-міток.
✔ Аналіз SEO та PPC.
✔ Визначення найбільш прибуткових джерел трафіку.
✔ Оптимізація маркетингових кампаній.
🔹 Модуль 5. E-commerce Analytics та електронна комерція
📘 Теоретична частина
• Ecommerce Events.
• Purchase Tracking.
• Product Performance.
• Checkout Funnel.
• Cart Analysis.
• Revenue Reports.
• Customer Lifetime Value.
• Ecommerce KPI.
• Product Analytics.
💻 Практика
✔ Налаштування Ecommerce-аналітики.
✔ Аналіз продажів.
✔ Аналіз товарного каталогу.
✔ Пошук причин втрати продажів.
✔ Оптимізація конверсії інтернет-магазину.
🔹 Модуль 6. Looker Studio Professional та бізнес-звітність
📘 Теоретична частина
• Професійна робота з Looker Studio.
• Побудова Dashboard.
• Data Blending.
• Робота з фільтрами.
• Інтерактивні звіти.
• Візуалізація KPI.
• Автоматизація звітності.
• Презентація даних для бізнесу.
💻 Практика
✔ Створення корпоративного Dashboard.
✔ Побудова інтерактивних звітів.
✔ Робота з різними джерелами даних.
✔ Автоматизація звітності.
✔ Підготовка звітів для керівництва.
🔹 Модуль 7. Комплексний аудит Google Analytics 4
📘 Теоретична частина
• Методика професійного аудиту.
• Аналіз структури акаунта.
• Перевірка налаштувань GTM.
• Аналіз подій.
• Контроль конверсій.
• Перевірка якості даних.
• Типові критичні помилки.
• Формування рекомендацій.
💻 Практика
✔ Проведення повного аудиту Google Analytics.
✔ Виявлення критичних помилок.
✔ Формування технічного звіту.
✔ Побудова RoadMap покращення.
✔ Захист власного аудиту.
🔹 Модуль 8. Фінальний практичний проєкт Google Analytics Advanced
💼 Практична робота
Під керівництвом викладача кожен слухач самостійно:
✔ проводить комплексний аудит Google Analytics 4;
✔ будує професійну структуру системи аналітики;
✔ налаштовує Google Tag Manager;
✔ створює систему подій та конверсій;
✔ налаштовує Ecommerce-аналітику;
✔ аналізує маркетингові канали;
✔ створює Dashboard у Looker Studio;
✔ знаходить точки росту бізнесу;
✔ формує професійні рекомендації щодо розвитку проєкту;
✔ презентує фінальний аналітичний проєкт.
💻 Максимум практики
Близько 85% навчального часу присвячено практичній роботі.
Під час навчання ви будете:
✅ проводити аудит Google Analytics 4;
✅ працювати з Google Tag Manager;
✅ створювати складні події та конверсії;
✅ аналізувати ефективність рекламних кампаній;
✅ працювати з eCommerce-аналітикою;
✅ будувати професійні Dashboard;
✅ аналізувати поведінку користувачів;
✅ знаходити точки росту бізнесу;
✅ працювати з реальними кейсами;
✅ отримувати персональні рекомендації від викладача.
Практичні завдання максимально наближені до реальних комерційних проєктів і відображають роботу веб-аналітика, Digital Analyst або Performance Marketing Specialist у сучасній компанії.












