Внимание!!! В связи с ослаблением 2-го этапа карантина открытие метрополитена и запуска транспорта мы официально начинаем работу с 26-го мая. Учебный центр работает в обычном режиме. Также, Вы можете записаться на курсы online!

Курсы Python для Data Science в Киеве от Учебного Центра.Этот курс рассчитан на специалистов, которые имеют опыт работы с подобного рода технологиями и хотят выучить современные методы машинного обучения с использованием технологии BigData. Эти методы используются при поиске скрытых закономерностей, анализе данных и решении задач прогнозирования и классификации.

По окончанию курса Вы сможете строить системы машинного обучения на основе данных большого объема. Для этого в программу обучения входит фреймворк Spark. Также без особых усилий сможете использовать язык программирования Python, решать задачи классификации, кластеризации и регрессии с помощью алгоритмов машинного обучения. Кроме этого, сможете профессионально оценивать качество моделей.

Python – это активно развивающийся язык программирования, который откроет Вам дорогу для работы с разноплановыми и интересными проектами.

Курс Записаться
1 Python. Basic. Основы. Записаться
2 Python. Advanced. Углубленное обучение. Записаться
3 Программирование Python. Expert. Веб-разработка на Python/Django. Записаться

Курсы Python для Data Science: учебная программа курса.

Модуль 1.

  • Знакомство с машинным обучением и Data science.
  • Задачи машинного обучения и науки о данных.
  • Анализ данных с помощью Python.
  • Машинное обучение и его типы.
  • Модель машинного обучения и его составляющие.
  • Понятие машинного обучения и его важность.

Модуль 2.

  • Язык программирования Python и его основы.
  • Интерпретация и запуск программ.
  • Особенности языка.
  • Типизация и структура данных.
  • Разветвления и циклы операторов контроля исполнения.

Модуль 3.

  • Функциональное программирование.
  • Суть, генерация, итерация.
  • Для чего нужен Python. Инструментарий и функции.

Модуль 4.

  • Объектно-ориентированный подход к программированию в Python.
  • Пространство имен и сфера их использования.
  • Работа с системой импорта, пакетами и модулями.

Модуль 5.

  • Анализ данных, их исследование и подготовка.
  • Программные библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn.

Модуль 6.

  • Подготовка данных к анализу: основные проблемы.
  • Факторные переменные и их изменение.
  • Как бороться с пробелами в данных.
  • Информативные переменные.
  • Мультиколлинеарность.
  • Скалирование данных.

Модуль 7.

  • Основные регрессионные модели.
  • Виды регрессии.
  • Алгоритм для автоматической классификации объектов.
  • Оценка качества регрессии.
  • Регрессионные модели и их апгрейд.

Модуль 8.

  • Классификация.
  • Логистическая регрессия: что это.
  • Регрессионный анализ и его методы.
  • Наивный Байесовский классификатор.
  • Функция оценки качества классификации.
    Улучшение моделей классификации.

Модуль 9.

  • Основные модели снижения размерности и кластеризации.
  • Метод кластерного анализа.
  • Алгоритм DBSCAN.
  • Анализ соответствий.

Модуль 10.

  • Ансамбли и деревья решений.
  • Основные древовидные модели.
  • Алгоритм машинного обучения Random forest.
  • Алгоритм Lighthbm и XGBOOST.
  • Ансамблевые модели и изменение гиперпараметров.

Модуль 11.

  • Улучшение качества машинного обучения.
  • Аугментация данных.
  • Конструирование признаков.
  • Перекрестная проверка.
  • Как бороться с дисбалансом данных и переобучением.
  • Регулирование модели.

Модуль 12.

  • Нейронные сети.
  • Нейросетевая библиотека Keras.
  • Библиотека TensorFlow.
  • Рекуррентная нейронная сеть и генеративно-состязательная сеть.

Модуль 13.

  • Работа с Big Data.
  • Источники данных.
  • Пакет pySpark – инструмент для молниеносных кластерных вычислений.

Модуль 14.

  • Улучшаем качество моделей.
  • Курсовой проект и его обсуждение.
  • Итоги курса.

Преподаватели курса

Владимир - Программист

Владимир - ПрограммистВладимир специалист обучался в НаУКМА на факультете информатики по специальности «Инженерия... Подробнее

Игорь - Программист

Игорь - ПрограммистИгорь – это тот преподаватель, который умеет грамотно построить материал курсов соответственно... Подробнее

Владимир - Программист

Владимир - ПрограммистВладимир имеет опыт эффективного обучения разработчиков ПО. Он так же имеет опыт создания... Подробнее

Алексей - Программист

Алексей - ПрограммистАлексей является экспертом по программной архитектуре. Имеет опыт работы в области IT, ведения проектов... Подробнее

Как проходит процесс обучения

Нет сомнений, что компьютерные курсы это Ваш шанс на успешное трудоустройство. На занятиях Вы будете не только получать знания от наших практикующих преподавателей, Вы еще и научитесь применять их на практике. Наши специалисты всегда помогут решить проблемы, не оставят без внимания ни один из Ваших вопросов, ведь наша цель - обучить Вас качественно.

  Запись на курсы через форму на сайте или по телефону
  Получение учебных материалов и инструкций
  Теория и практика в наших классах или удаленно
  Online-консультации по домашним заданиям
  Получение сертификата об окончании курса

Записаться

Наши клиенты

Преимущества «IT Cтолица»

  Удобное расположение
Мы находимся возле метро. Вам не придется тратить время на дорогу
  Преподаватели-практики
Наши преподаватели - опытные практики, имеющие огромный опыт
  С другом дешевле
Если вы приведете друга, то каждый получит 50% скидку на обучение
  Качественно и недорого
Мы постоянно улучшаем программы курсов и пересматриваем цены
  Корпоративное обучение
Мы знаем, как сделать работу ваших сотрудников более эффективной
  Трудоустройство
Выпускники имеют возможность устроиться в ведущие IT-компании
  Небольшие группы
В наших группах от 2 до 3 человек, что позволяет уделить внимание каждому
  Комфортные условия
Мы располагаем удобными классами, где царит позитивная обстановка
  Работаем по выходным
Чтобы у вас была возможность совмещать обучение и работу

Отзывы о нас

15.03.2020 Отзыв о курсе «Компьютерный дизайн в 3D MAX»

Прошол курс обучения по 3D MAX. Курсом доволен. Даже доволен тем, что за время обучения было два преподавателя, что дало возможность разногранию.... Подробнее

13.03.2020 Отзыв о курсе «3D MAX»

Прошла курс 3D max. Все понравилось, в том числе и преподаватель Андрей. Булгакова В. С. Подробнее

12.03.2020 Отзыв о курсах «3D MAX»

Я прошла курс 3D MAX. Очень довольна обучением. Преподаватель Андрей очень хорошо преподает свои предметы. Преподаватели: Кобзарь Андрей, Приходько... Подробнее

11.03.2020 Отзыв о курсах «Инженерная графика в AutoCAD»

Спасибо большое за проведенные курсы AutoCAD. Они помогли заполнить «белые пятна», новой и полезной информацией. Материал был выложен... Подробнее

Часто задаваемые вопросы

Как узнать стоимость обучения?

Стоимость обучения зависит от выбранного курса, а также от типа обучения: индивидуально или в группе. Цены указаны на нашем сайте на странице "Цены", а также на странице конкретного курса. Если у вас есть вопросы - не стесняйтесь, задавайте их по нашим телефонам или через контактные формы на сайте!

Какое время обучения возможно?

Возможное время обучения указано на странице конкретного курса. Обычно это утренние (9:00-11:00, 11:00-13:00), дневные (13:00-15:00, 15:00-17:00) и вечерние (17:00-19:00, 19:00-21:00) часы. Кроме того, есть возможность обучаться и по выходным!

Выдаются ли у вас сертификаты?

Да. Абсолютно все студенты нашего учебного центра после окончания курсов получают сертификат, в котором указывается информация о курсе, подтверждается его успешное окончание.

Как записаться на нужные курсы?

Для этого необходимо просто заполнить небольшую on-line форму заявки на нашем сайте, или просто позвонить по указанному телефону, или лично прийти к нам в офис. Кроме того, вы сможете посетить пробное бесплатное занятие!

Как и где питаются слушатели?

Питание слушателей, если таковое не предусмотрено договором и не включено в стоимость курса, осуществляется только по желанию заказчика.

Что включено в стоимость курсов?

В стоимость курсов входят непосредственно занятия, методические материалы, которые предусмотрены программой, сертификат об успешном окончании обучения.

Будьте в курсе новостей Будьте всегда в курсе свежих акций и новостей

Запись на курсы

Перезвонить ?