Курсы Python для Data Science в Киеве

Курсы Python для Data Science в Киеве от Учебного Центра.Этот курс рассчитан на специалистов, которые имеют опыт работы с подобного рода технологиями и хотят выучить современные методы машинного обучения с использованием BigData-технологии. Эти методы используются при поиске скрытых закономерностей, анализе данных и решении задач прогнозирования и классификации.

По окончанию курса Вы сможете строить системы машинного обучения на почве данных большого объема. Для этого в программу обучения входит фреймворк Spark. Также без особых усилий сможете использовать язык программирования Python, решать задачи классификации, кластеризации и регрессии с помощью алгоритмов машинного обучения. Кроме этого сможете профессионально оценивать качество моделей.

Python – это активно развивающийся язык программирования, который откроет Вам дорогу для работы с разноплановыми и интересными проектами.

Записаться
1 Python. Базовый уровень. Основы. Записаться
2 Python. Уровень 2. Углубленное обучение. Записаться
3 Программирование Python. Уровень 4. Веб-разработка на Python/Django. Записаться

Курсы Python для Data Science: Учебная программа курса

Модуль 1

  • Знакомство с машинным обучением и Data science
  • Задачи машинного обучения и науки о данных.
  • Анализ данных с помощью Python
  • Машинное обучение и его типы
  • Модель машинного обучения и его составляющие
  • Понятие машинного обучения и его важность

Модуль 2

  • Язык программирования Python и его основы
  • Интерпретация и запуск программ
  • Особенности языка
  • Типизация и структура данных
  • Разветвления и циклы операторов контроля исполнения

Модуль 3

  • Функциональное программирование
  • Суть, генерация, итерация
  • Для чего нужен Python? Инструментарий и функции.

Модуль 4

  • Объектно ориентированный подход к программированию в Python
  • Пространство имен и сфера их использования
  • Работа с системой импорта, пакетами и модулями

Модуль 5

  • Анализ данных, их исследование и подготовка
  • Программные библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn

Модуль 6

  • Подготовка данных к анализу: основные проблемы
  • Факторные переменные и их изменение
  • Как бороться с пробелами в данных?
  • Информативные переменные
  • Мультиколлинеарность
  • Скалирование данных

Модуль 7

  • Основные регрессионные модели
  • Виды регрессии
  • Алгоритм для автоматической классификации объектов
  • Оценка качества регрессии
  • Регрессионные модели и их апгрейд

Модуль 8

  • Классификация
  • Логистическая регрессия: Что это?
  • Регрессионный анализ и его методы
  • Наивный Байесовский классификатор
  • Функция оценки качества классификации
    Улучшение моделей классификации

Модуль 9

  • Основные модели снижения размерности и кластеризации
  • Метод кластерного анализа
  • Алгоритм DBSCAN
  • Анализ соответствий

Модуль 10

  • Ансамбли и деревья решений
  • Основные древовидные модели
  • Алгоритм машинного обучения Random forest
  • Алгоритм Lighthbm и XGBOOST
  • Ансамблевые модели и изменение в них гиперпараметров

Модуль 11

  • Улучшение качества машинного обучения
  • Аугментация данных
  • Конструирование признаков
  • Перекрестная проверка
  • Как бороться с дисбалансом данных и переобучением?
  • Регулирование модели

Модуль 12

  • Нейронные сети
  • Нейросетевая библиотека Keras
  • Библиотека TensorFlow
  • Текурентная нейронная сеть и генеративно-состязательная сеть

Модуль 13

  • Работа с Big Data
  • Источники данных
  • Пакет pySpark – инструмент для молниеносных кластерных вычислений

Модуль 14

  • Улучшаем качество моделей
  • Курсовой проект и его обсуждение
  • Итоги курса

Дополнительная информация о курсе

Стоимость обучения

Группа:
5850 грн.

Индивид.:
5900 грн.

Время обучения:

Группа:
10 занятий по 3 ч.

Индивид.:
10 занятий по 1.5 ч.

График обучения:

Утро: (9:00-11:00), (11:00-13:00)
День: (13:00-15:00), (15:00-17:00)
Вечер: (17:00-19:00), (19:00-21:00)
Выходные: суббота и воскресенье

Преподаватели данного курса

Евгений - Программист

Евгений имеет опыт ведения проектов, в которых применялись различные современные методологии. Он владеет RUP, SCRUM, Java, технологиями и языками J2EE, C#, .NET, C++, HTML. Чтобы эффективно решать...

Виталий - Программист

В своей работе Виталий неизменно придерживается ключевого принципа: это акцент на практику. Он применяет все основные формы подачи дальнейшего закрепления материала: Лекции (минимум), ответы на...

Андрей - Программист

Андрей имеет опыт эффективного обучения разработчиков ПО. Он так же имеет опыт создания высоконагруженных систем, основанных на применении успешно зарекомендовавших себя решений. Он широко...

Алексей - Программист

Алексей является экспертом по программной архитектуре. Имеет опыт работы в области IT, ведения проектов разработки информационных систем. За время своей профессиональной деятельности выполнял...

Отзывы учеников

Компьютерные курсы в Киеве

Отзывы учеников

Все отзывы правдивы и зафиксированы собственноручно слушателями в книге отзывов, которая хранится в офисе учебного центра
Подробнее

Фото классов

Компьютерные курсы в Киеве.

Фото классов

Современные учебные классы и аудитории, мощные компьютеры – все это направлено на получение качественного и доступного образования
Подробнее

История компании

Компьютерные курсы в Киеве.

История компании

"ITCтолица" - это ведущий центр специализированного обучения работающий с 2006 года. Мы предлагаем более 200 видов курсов.
Подробнее

Наши клиенты

Компьютерные курсы в Киеве.

Наши клиенты

Нашими клиентами являются компании из различных областей бизнеса, рынков и тематик. Большинство успешных клиентов становятся постоянными партнерами
Подробнее

Используемые технологии

Наши контакты

Бул. Леси Украинки, 26 Б, оф 302
Ул. Марины Расковой (Сверстюка), 13, оф 1004
Переулок, Тбилисский 4/10, оф. 304
Пр-т Московский (Степана Бандеры), 16, оф. 316
Ул. Ларисы Руденко 6а

Телефоны и e-mail:

+380 (44) 334-42-65; +380 (93) 502-15-28
+380 (97) 943-28-33; +380 (50) 071-31-92

mailbox@itstolytsa.ua

Мы в соц. сетях:

Письмо руководству

Здесь Вы можете написать письмо руководству учебного центра email - boss@itstolytsa.ua. Каждый вопрос не останется без внимания. Ответ будет доставлен на Ваш Еmail в течение суток.

Обратите внимание!

Если у Вас вопросы, которые касаются графика курсов, формирования групп или расценки обучения, пожалуйста, задавайте их по телефону или на email mailbox@itstolytsa.ua.

.
ITStolytsa.ua - Учебно-образовательный центр